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1. 【最重要】Mistral Large 4、改良版モデル重みを公開 — 1兆パラメータのオープンウェイトLLM
発表：10月29日｜モデル重み公開・API提供中
フランスのMistral AIが、「Mistral Large 4（Le Chonk）」の改良版モデル重みを公開しました。
10月6日に発表されたモデルに約3週間の追加強化学習を実施し、Coding Agent、サイバーセキュリティ、推論効率を改善しています。
総パラメータ数は約1兆。画像を含むマルチモーダル入力に対応し、API利用だけでなく、モデル重みをダウンロードして自社インフラで実行できます。公式出典
なぜ重要か
高性能なCoding Agentを、外部APIに依存せず構築できる選択肢が増えたためです。
特に、企業の非公開ソースコードや機密情報を扱う環境では、モデルのセルフホストが重要になります。
性能比較
Mistralが公開した改良版の評価結果です。
| 評価項目 | 結果 |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 41% |
| 旧プレビューからの改善 | +13ポイント |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 48% |
| GLM-5.3との比較 | タスク当たり47%少ないトークン |
| Cyber Index | 51% |
| BrowseComp | 84.5% |
| B3 Agent Security | 攻撃耐性97.1% |
Terminal-Benchでは、従来版より出力トークン数を30%削減しています。
ただし、各数値は異なる評価条件によるもので、すべてのCoding Agentで同じ性能改善が得られるわけではありません。公式出典
API・料金・利用条件
100万トークン当たりの料金です。
| 項目 | 料金 |
|---|---|
| 入力 | $0.70 |
| キャッシュ済み入力 | $0.07 |
| 出力 | $2.10 |
推論レベルはLow、Medium、Highの3段階です。
実装： Mistral API、vLLM、SGLang、NVIDIA NIMなどに対応。
モデル重み： Hugging Faceで公開。
ライセンス： Mistral Ecosystem Open-Weight License。改変、ファインチューニング、商用利用が可能ですが、Model-as-a-Service事業には別途商用ライセンスが必要です。
注意点： 1兆パラメータ級のため、ローカルPCで手軽に動かせるモデルではありません。セルフホストではGPUメモリ、分散推論、量子化、運用コストの検証が必要です。